或許很多人對數據科學感到陌生，文科人更甚，可能會認為數據科學與我有何關係。其實，只要你有用facebook, Instagram, youtube這些社交媒體，數據科學就已融入你的生活中，因為這些社交媒體都運用了演算法，即是數據科學的其中一種。
數據科學 Data Science
現今社會資訊發達，人類的生活目前已經離不開要和創新的科技共存。在使用各種新興科技的同時，大量不同類型的電子數據亦會隨之而產生。數據科學這一門科目正正便是學習圍繞各類數據的收集丶應用丶分析以及轉化等等之實用技巧。課程要求學生對數學及電腦科學有一定程度的認知，學懂收集數據後，亦要清楚明白該如何轉化凌亂的數據為一份完整的報告。透過分析數據，幫助人類更有效地探究及評估大大小小的議題，例如是經濟的上升及下滑趨勢丶社交媒體用戶的發展丶環境保護等等，改善社會的發展。
行業發展
數據科學的應用範圍相當廣泛，學生畢業後可考慮成為數據分析師，主要負責將看似雜亂無章的大數據整合分析，從以製成更易被客戶理解的圖表報告及市場策略建議。隨著網購平台的普及，不少企業都開始將焦點放於研究消費者的線上行為及數據。香港網購之風氣於近年亦不斷上升，企業漸漸將其業務移師到成本更低丶發展更穩定的電子市場，相信未來香港對數據科學專才的需求可謂有增無減。
GES課程推介
英國
| 院校 | University of Bristol |
| 課程 | BSc Data Science |
| 修讀年期 | 3年 |
| 入學要求 | 完成中六課程及HKDSE達到~5*55級並符合相關學科條件，完成個人陳述，以及IELTS成績達6.5分（每個細項不低於6.0分）。 |
澳洲
| 院校 | Queensland University of Technology |
| 課程 | Bachelor of Data Science |
| 修讀年期 | 3年 |
| 入學要求 | 完成中六課程及HKDSE最佳五科達到至少16分並符合相關學科條件，以及IELTS成績達6.5分（每個細項不低於6.0分） |
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